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Date/Time
Date(s) - 06/12/2016
8:45 - 18:00

Location
Hotel Pullman Cologne

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SMART DATA Developer Conference

Big Data & Smart Analytics

Für Softwareentwickler und IT-Professionals

Frischen Sie in spannenden Vorträgen mit Live-Coding Ihr fachliches und technisches Know-how rund um die Themen Big Data & Smart Analytics auf.

 

Agenda:

09:00 – 09:55 Uhr

Keynote: Eine Branche im Goldrausch

Constantin Klein, Freudenberg IT GmbH & Co. KG

Die Datenexplosion ist nicht mehr aufzuhalten. Zwischen Hype und Realität wandeln wir in dieser Keynote entlang der Frage: „Wie stecke ich bei diesem Goldrausch eigentlich meinen Claim ab?“

 
10:00 – 10:55 Uhr

Datenqualität: Big Data Matching

Dr. Hanna Köpcke, Webdata Solutions GmbH

Im Rahmen dieses Vortrages werden Herausforderungen beim Matching von Big Data beleuchtet und Lösungsansätze auf Basis von Map/Reduce aufgezeigt.

 
11:30 – 12:25 Uhr

4×4: Big Data in der Cloud

Danny Linden, OnPage.org

Big Data in die Cloud auslagern? Warum und wenn ja, bei welchem Provider? Anhand von vier Beispielen können Sie eine geeignete Lösung finden.

 
12:30 – 13:25 Uhr

NoSQL: Einführung in Graphen-Datenbanken mit Neo4j

Tobias Trelle, codecentric AG

Warum überhaupt nicht-relational? Lernen Sie Neo4j, die populärste Graphen-Datenbank, inkl. Datenstrukturen, Query-Language Cypher und API kennen – eine spezielle NoSQL-DB.

 
14:00 – 14:30 Uhr

Lunch-Session: German Cloud für Entwickler und IT-Pros

Damir Dobric, DAENET Corporation
Andreas Erben, DAENET Corporation

Was geht, und was nicht? Was ist anders? In dieser Session werden Sie lernen, wie die „Deutsche Cloud“ aus der Sicht eines Software Architekten und Entwickler funktioniert.

 
14:30 – 15:25 Uhr

Implementierung von Recommender-Algorithmen

Dr. Henrik Behrens, SHS Viveon AG

Anhand eines konkreten Anwendungsfalls, der Programmierung eines Recommender-Systems, vergleichen wir eine konventionelle Implementierung in R mit zwei Implementierungen in der Big-Data-Technologie Spark (Spark DataFrames und Spark MLlib).

 
16:00 – 16:55 Uhr

Smart Analytics: Streaming mit Apache Flink

Stefan Papp, The unbelievable Machine Company

Lernen Sie Apache Flink kennen und wie man eine Streaming-Applikation mit Apache Flink schreibt. Streamingplattformen sind die Zukunft von Big Data.

 
17:00 – 18:00 Uhr

Visual, Active & Mobile Reporting – ein Anwendungsbeispiel

Holger Gerhards, gmc² gerhards multhaupt consulting GmbH

Welche Vorteile bietet Standardisierung im Reporting? Sehen Sie, wie Reports in wenigen Minuten mit wenigen Klicks erstellt werden. Entdecken Sie die Vorteile und Möglichkeiten von HICHERT®SUCCESS im IBM Analytics Umfeld.

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