Data Access Layer (DAL)

Innovativ. Interaktiv. Container-ready.

Datengesteuerte Innovationen durch den Einsatz des Data Access Layer

Der Data Access Layer (DAL) ist eine auf Cubewise TM1py basierende Schnittstelle. Mit dem DAL ist eine vereinfachte Interaktion von IBM Planning Analytics/TM1 REST API mit Python möglich.

Der DAL ist eine OpenSource-Lösung, die keine zusätzlichen oder versteckten Lizenzkosten verursacht. Durch den richtigen und gezielten Einsatz können Sie wertvolle Zeit einsparen.

Der DAL ist mehr als eine Schnittstelle. Er ist eine Innovation. Er eröffnet Ihnen neue Wege und Chancen, unstrukturierte Daten effizient und gewinnbringend zu analysieren und aufzuwerten. Entdecken Sie das volle Potenzial des DALs und schöpfen Sie all seine Funktionen und Features aus.

  • Daten aus TM1 über MDX-Statements und Views auslesen
  • Daten in TM1 schreiben und pushen
  • TurboIntegrator-Prozesse von der Schnittstelle aus ausführen
  • über YAML-Dateien einfach konfigurieren
  • Schnittstellen aus unterschiedlichen Quell- und Zielsystemen anbinden
  • sichere und verschlüsselte Verbindung über SSL garantieren
  • Datentransfer von Cloud zu Cloud unter Berücksichtigung des jeweiligen Berechtigungskonzeptes unterstützen
  • Container-ready

Wir schenken Ihnen ein Stück Inspiration

Schauen Sie auf unserer Projektentwicklungsseite in gitHub vorbei und machen sich mit dem Quellcode des DALs vertraut.

Wir zeigen Ihnen, welche Magie hinter dem DAL steckt, und laden alle Entwickler zum produktiven Austausch ein.

Data Access Layer (DAL) on GitHub

Data Engineering Blog

Analysieren. Optimieren. Automatisieren. – Die Big Data World Frankfurt

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Big Data ist in aller Munde. Unmengen an Daten werden täglich in Unternehmen produziert. Doch nur die wenigsten davon bringen echten geschäftlichen Mehrwert. Mit der Lösung dieser Problematik beschäftigen wir uns seit vielen Jahren. Auf der Suche nach neuen Entwicklungen und Trends sind unsere Experten deshalb unterwegs auf der Big Data World in Frankfurt – Deutschlands größter Fachmesse für Big Data & Analytics.

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LIVE! Von unserem Hackathon auf der TDWI: Self-made Big Data Analytics

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Heute ist es endlich soweit! Wir richten unseren Hackathon auf der TDWI2019 in München aus. Unter dem Motto „Self-made Big Data Analytics“ bauen wir gemeinsam mit unseren Teilnehmern ein Big Data Cluster aus Raspberry Pis und Apache Hadoop. Wir zeigen, dass Big Data viel greifbarer ist als vielleicht zunächst gedacht und schon mit einem kleinen Investment erste Big Data Analytics-Versuche gestartet werden können.
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