Data Engineering
Effizient. Transparent. Leistungsstark.
Data Engineering optimiert die Verarbeitung und Integration Ihrer Daten
Jeden Tag bringt die digitale Welt eine enorme Menge an Daten hervor, die sich rasant verändern und eine hohe Halbwertszeit besitzen. Data Engineering ist dabei die Kunst, diese unstrukturierten Daten so aufzubereiten, dass sie analysiert und genutzt werden können.
Um die Datenflut in den Griff zu bekommen, wird der Ruf nach technologisch anspruchsvollen State of the art-Lösungen größer. Nur wenn große, unstrukturierte Datenmengen so aufbereitet sind, dass sie ad hoc analysiert werden können, sind agile und intelligente Entscheidungen in Ihrem Unternehmen möglich.
Hohe Datenqualität
Hohe Datenqualität
Data Engineering hilft dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu transformieren, um sicherzustellen, dass sie von hoher Qualität und Konsistenz sind. Dies führt zu zuverlässigen und genauen Analysen und Entscheidungsfindungen
Optimierte Datenverarbeitung
Optimierte Datenverarbeitung
Data Engineering ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen. Es nutzt Techniken wie Parallelverarbeitung und Verteilte Systeme, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen
Zeitersparnis
Zeitersparnis
Durch die Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben können Data Engineers Zeit sparen. Dies ermöglicht es ihnen, sich auf strategische Aufgaben und die Entwicklung fortschrittlicher Analysen zu konzentrieren
Cloud-Integration
Cloud-Integration
Die Nutzung von Cloud-Plattformen für Data Engineering ermöglicht eine flexible Skalierung, reduzierte Infrastrukturkosten und Zugriff auf leistungsstarke Tools und Dienste
Wir unterstützen Sie in den unterschiedlichsten Herausforderungen: Sie möchten ein Data Warehouse aufbauen, das Ihnen hilft, datenbasierte Entscheidungen zu treffen? Sie streben eine qualitativ hochwertige Datentransformation und -integration aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen Formaten in ein einheitliches Schema an? Oder arbeiten Sie Hand in Hand mit Data Scientists, die aus Ihren Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen?
Data Engineering ist der Schlüssel zu einer datengetriebenen Zukunft. Wir begleiten Sie auf diesem Weg, Ihre Daten wieder in den Griff zu bekommen.
Unsere Lösung
Data Access Layer (DAL)
Data Access Layer (DAL)
Erweiterung für IBM Planning Analytics/TM1 basierend auf Cubewise TM1py
„Data Engineering fasziniert mich, da es die Brücke zwischen Daten und Erkenntnissen schafft. Durch effiziente Datenverarbeitung und -integration können wir wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Ihr Unternehmen voranbringen.“
Referenzen
Machine Learning gestützte Nebenkostenprognose
Unser Kunde für das Machine Learning Projekt Unser Auftraggeber, die Deutsche Post DHL, ist ein weltweit führender Logistikanbieter. Das Unternehmen ermöglicht globalen Handel und verbindet so Menschen und Märkte. Mit Blick in die Zukunft soll die digitale...
„Mehr Zeit für Controlling!“ Einsparpotenziale dank optimierter Reportingprozesse
Die wesentlichen Herausforderungen Verkürzung der Reportingprozesse Reduzierung der Erstellungskosten des regelmäßigen Reportings Befriedigung unterschiedlicher Informationsbedürfnisse verschiedener Empfänger - vom Vorstand über die Unternehmensbereiche bis hin zu den...
Effizientes Real Estate Controlling
Ziel des Projektes ist die Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines neuen Planungs-, Reporting- und Controllingtools.
Data Engineering Blog
Die Grenzen von Planning Analytics erkunden: Warum es sinnvoll ist, sich selbst herauszufordern
Warum sollte gelegentlich in Erwägung gezogen werden, sich selbst auf die Probe zu stellen? Worte und Ideen bleiben oft nur Konstrukte der eigenen Vorstellungskraft, bis sie tatsächlich in die Tat umgesetzt werden. In der heutigen Zeit bietet uns die verfügbare...
Analysieren. Optimieren. Automatisieren. – Die Big Data World Frankfurt
Big Data ist in aller Munde. Unmengen an Daten werden täglich in Unternehmen produziert. Doch nur die wenigsten davon bringen echten geschäftlichen Mehrwert. Mit der Lösung dieser Problematik beschäftigen wir uns seit vielen Jahren. Auf der Suche nach neuen Entwicklungen und Trends sind unsere Experten deshalb unterwegs auf der Big Data World in Frankfurt – Deutschlands größter Fachmesse für Big Data & Analytics.
LIVE! Von unserem Hackathon auf der TDWI: Self-made Big Data Analytics
LIVE! Von unserem Hackathon auf der TDWI: Self-made Big Data Analytics
Heute ist es endlich soweit! Wir richten unseren Hackathon auf der TDWI2019 in München aus. Unter dem Motto „Self-made Big Data Analytics“ bauen wir gemeinsam mit unseren Teilnehmern ein Big Data Cluster aus Raspberry Pis und Apache Hadoop. Wir zeigen, dass Big Data viel greifbarer ist als vielleicht zunächst gedacht und schon mit einem kleinen Investment erste Big Data Analytics-Versuche gestartet werden können.
Erfahren Sie mehr in unserem NEWSTICKER – Live von der TDWI:
Nehmen Sie Kontakt auf
Alexander Gusser
Lead Expert Innovation and Technology
GMC² GmbH
Joseph-Schumpeter-Allee 29
53227 Bonn
Hinweis: Die abgesendeten Daten werden nur zum Zweck der Bearbeitung Ihres Anliegens verarbeitet. Sie können Ihre Einwilligung für die Zukunft jederzeit per E-Mail widerrufen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
